United States House Price Index

Info

ประวัติย้อนหลัง

Chart

ผลกระทบ:

ต่ำ

Source: Federal Housing Finance Agency

การประกาศล่าสุด:

วันที่:

Surprise:

-1.5

แท้จริง:

436.6

พยากรณ์: 438.1

Previous/Revision:

436.8

Period: Mar

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:

Period: Apr

What Does It Measure?

ดัชนีราคาบ้านสหรัฐ (HPI) วัดการเปลี่ยนแปลงเชิงสัมพัทธ์ของราคาอสังหาริมทรัพย์ในสหรัฐอเมริกา โดยมุ่งเน้นที่บ้านเดี่ยวเป็นหลัก ประเมินพื้นที่สำคัญ เช่น มูลค่าอสังหาริมทรัพย์และแนวโน้มตลาด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสมรรถภาพของตลาดที่อยู่อาศัย โดยมีตัวบ่งชี้หลัก ๆ เช่น อัตราการเพิ่มขึ้นของราคาและกิจกรรมในตลาด

Frequency

HPI จะถูกเผยแพร่เป็นรายไตรมาส โดยข้อมูลมักจะถูกเผยแพร่ในวันทำการสุดท้ายของเดือนหลังจากสิ้นสุดแต่ละไตรมาส

Why Do Traders Care?

ผู้ค้าให้ความสนใจใน HPI เนื่องจากเป็นบ่งชี้สำคัญเกี่ยวกับสุขภาพของตลาดอสังหาริมทรัพย์ที่มีผลต่อแนวโน้มเศรษฐกิจโดยรวม การเปลี่ยนแปลงในดัชนีสามารถส่งผลกระทบต่อสินทรัพย์ทางการเงินต่าง ๆ รวมถึงหุ้นที่เกี่ยวข้องกับอสังหาริมทรัพย์, หลักทรัพย์ที่มีการจำนอง, และสกุลเงิน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในราคาบ้านอาจมีผลต่อการใช้จ่ายของผู้บริโภคและความรู้สึกทางเศรษฐกิจ

What Is It Derived From?

HPI มาจากข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการขายซ้ำของอสังหาริมทรัพย์ โดยใช้วิธีการที่รวมถึงวิธีการขายซ้ำและเทคนิคการถดถอยเชิงเงื่อนไข การคำนวณนี้มักจะเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งประกอบด้วยการขายอสังหาริมทรัพย์หลายล้านรายการทั่วสหรัฐอเมริกา โดยมุ่งเน้นที่การขายบ้านที่ได้มาตรฐานเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง

Description

HPI แยกแยะระหว่างรายงานเบื้องต้นและรายงานสุดท้าย โดยข้อมูลเบื้องต้นอิงตามประมาณการเบื้องต้นที่อาจมีการปรับแก้ ในขณะที่ข้อมูลสุดท้ายให้การสะท้อนที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับสภาพตลาดที่กำหนดหลังจากการเก็บข้อมูลครบถ้วน ตลาดการเงินมักมีปฏิกิริยาต่อเลขเบื้องต้นมากขึ้น เนื่องจากความเร่งด่วน แต่การปรับเปลี่ยนความรู้สึกสามารถเกิดขึ้นได้กับข้อมูลสุดท้าย เนื่องจากอาจมีการเปลี่ยนแปลงมุมมองที่ถือไว้ก่อนหน้านี้ HPI ใช้การเปรียบเทียบแบบปีต่อปี (YoY) ซึ่งกำจัดความแปรปรวนตามฤดูกาลและเน้นแนวโน้มระยะยาว ช่วยให้ผู้ค้าเห็นการเคลื่อนไหวของตลาดที่ยั่งยืนแทนที่จะเป็นความผันผวนชั่วคราว

Additional Notes

HPI ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจนำที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคในอนาคตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจโดยรวม เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับข้อมูลเศรษฐกิจอื่น ๆ เช่น ดัชนีต้นทุนแรงงาน (ECI) และผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ทำให้มีความเกี่ยวข้องในบริบทของการประเมินพลศาสตร์ของตลาดที่อยู่อาศัยทั้งในระดับภูมิภาคและระดับชาติ

Bullish or Bearish for Currency and Stocks

สูงกว่าที่คาดการณ์: เป็นขาขึ้นสำหรับ USD, เป็นขาขึ้นสำหรับหุ้น ต่ำกว่าที่คาดการณ์: เป็นขาลงสำหรับ USD, เป็นขาลงสำหรับหุ้น โทนที่ส่งสัญญาณ: การสนับสนุนทางเศรษฐกิจหรืออัตราดอกเบี้ยต่ำมักจะดีต่อ USD แต่ไม่ดีต่อหุ้นเนื่องจากภาระการกู้ยืมที่ถูกลง

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว	ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง	แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น

วันที่	แท้จริง	พยากรณ์	ก่อนหน้า	เซอร์ไพรส์
พ.ค. 27, 2568	436.6	438.1	436.8	-1.5
เม.ย. 29, 2568	437.3	438.2	436.7	-0.9
มี.ค. 25, 2568	436.5	437.4	435.8	-0.9
ก.พ. 25, 2568	436.1	434.3	434.3	1.8
ม.ค. 28, 2568	433.4	433	432.3	0.4
ธ.ค. 31, 2567	432.3	432.3	430.6
พ.ย. 26, 2567	430.3	428.3	427	2
ต.ค. 29, 2567	427	425.2	425.8	1.8
ก.ย. 24, 2567	425.2	424.6	424.7	0.6
ส.ค. 27, 2567	424.5	424.7	424.8	-0.2
ก.ค. 30, 2567	424.6	425	424.7	-0.4
มิ.ย. 25, 2567	424.3	423.8	423.3	0.5
พ.ค. 28, 2567	423.4	427	423	-3.6
เม.ย. 30, 2567	423	419.5	417.8	3.5
มี.ค. 26, 2567	417.5	418	417.8	-0.5
ก.พ. 27, 2567	417.8	418.7	417.4	-0.9
ม.ค. 30, 2567	417.4	417.5	416.1	-0.1
ธ.ค. 26, 2566	416.3	417.2	414.9	-0.9
พ.ย. 28, 2566	414.8	413.5	412.2	1.3
ต.ค. 31, 2566	411.8	411.5	409.4	0.3
ก.ย. 26, 2566	409.5	406.6	406.1	2.9
ส.ค. 29, 2566	405.8	406.5	404.4	-0.7
ก.ค. 25, 2566	404.1	404.6	401.2	-0.5
มิ.ย. 27, 2566	401.2	402.1	398.3	-0.9
พ.ค. 30, 2566	398	393	395.5	5
เม.ย. 25, 2566	394.8	392.8	393	2
มี.ค. 28, 2566	393.2	394	392.4	-0.8
ก.พ. 28, 2566	392.1	390	392.4	2.1
ม.ค. 31, 2566	392.3	391.1	392.8	1.2
ธ.ค. 27, 2565	392.7	391.1	392.7	1.6
พ.ย. 29, 2565	392.3	388	392	4.3
ต.ค. 25, 2565	392	394	394.6	-2
ก.ย. 27, 2565	395.2	399	397.6	-3.8
ส.ค. 30, 2565	398	402.5	397.6	-4.5
ก.ค. 26, 2565	398.1	396.8	392.7	1.3
มิ.ย. 28, 2565	392.9	391.5	386.8	1.4
พ.ค. 31, 2565	386.5	389	381	-2.5
เม.ย. 26, 2565	381.4	379.6	373.7	1.8
มี.ค. 29, 2565	373.3	371.2	367.6	2.1
ก.พ. 22, 2565	367.2	366	362.8	1.2
ม.ค. 25, 2565	362.4	361.1	358.4	1.3
ธ.ค. 28, 2564	358.3	357.1	354.4	1.2
พ.ย. 30, 2564	354.6	357.2	351.5	-2.6