Chúng tôi giám sát các tổ chức cạnh tranh để đảm bảo chúng tôi luôn cung cấp những mức giá cao nhất xét về giá dòng.
Japan JPY

Japan Bank Holiday

Va chạm:
Thấp

Bản phát hành Tiếp theo:

Dự báo:
Period: Thg12 2015
What Does It Measure?
Kỳ nghỉ ngân hàng Nhật Bản đo lường số ngày mà các tổ chức tài chính và ngân hàng tại Nhật Bản đóng cửa, ảnh hưởng đến các hoạt động tài chính trong nước và quốc tế. Sự kiện này chủ yếu tập trung vào lịch trình hoạt động của ngành ngân hàng, từ đó ảnh hưởng đến hoạt động kinh tế và thanh khoản trên thị trường.
Frequency
Sự kiện này diễn ra hàng năm và được chính phủ Nhật Bản ấn định, với các ngày nghỉ cụ thể được xác định cho từng năm lịch.
Why Do Traders Care?
Các nhà giao dịch chú ý đến kỳ nghỉ ngân hàng Nhật Bản vì chúng có thể ảnh hưởng đến thanh khoản thị trường và khối lượng giao dịch, cũng như thời gian thực hiện các giao dịch tài chính. Một kỳ nghỉ có thể dẫn đến hoạt động thị trường giảm và có thể gây ra sự biến động trong giá trị của đồng yên Nhật (JPY), do sự thay đổi trong hành vi của các nhà giao dịch trong các ngày không hoạt động.
What Is It Derived From?
Kỳ nghỉ ngân hàng Nhật Bản được hình thành từ một bộ luật và quy định quốc gia do chính phủ ban hành, quy định các ngày cụ thể là ngày nghỉ lễ công cộng chính thức. Thông báo về những ngày nghỉ này được công bố trước, cho phép các nhà giao dịch và tổ chức tài chính lên kế hoạch một cách phù hợp.
Description
Kỳ nghỉ ngân hàng Nhật Bản dẫn đến việc các ngân hàng đóng cửa, điều này có thể cản trở việc hoàn thành các giao dịch tài chính và ảnh hưởng đến hoạt động thị trường. Là một chỉ số kinh tế hàng đầu, các kỳ nghỉ ngân hàng có thể báo hiệu những thay đổi tiềm năng trong hành vi thị trường và chiến lược giao dịch để đáp ứng với việc không có sẵn dịch vụ tài chính.
Additional Notes
Các kỳ nghỉ ngân hàng là một phép đo đồng tiến, phản ánh ảnh hưởng của môi trường kinh tế rộng lớn hơn đến hoạt động ngân hàng. Chúng cũng có thể liên quan đến các xu hướng tài chính toàn cầu, vì các kỳ nghỉ đồng thời ở các nền kinh tế lớn có thể tạo ra hiệu ứng lan tỏa ảnh hưởng đến các thị trường quốc tế.

Chú thích

Khả năng Tác động Lớn
Sự kiện này có tiềm năng lớn gây biến động đáng kể cho thị trường. Nếu giá trị 'Thực tế' khác biệt đủ lớn so với dự báo hoặc giá trị 'Trước đó' được điều chỉnh đáng kể, thị trường có thể nhanh chóng điều chỉnh theo thông tin mới này.

Khả năng Tác động Trung bình
Sự kiện này có thể gây ra biến động thị trường ở mức trung bình, đặc biệt nếu giá trị 'Thực tế' chênh lệch so với dự báo hoặc giá trị 'Trước đó' được điều chỉnh đáng kể.

Khả năng Tác động Thấp
Sự kiện này khó có khả năng ảnh hưởng đến giá thị trường, trừ khi có bất ngờ ngoài dự kiến hoặc sự điều chỉnh lớn đối với dữ liệu trước đó.

Diễn biến bất ngờ - Đồng tiền Có khả năng Tăng giá
Giá trị thực tế chênh lệch so với Dự báo trong một sự kiện có tác động trung bình hoặc tác động lớn và theo lịch sử có thể làm tăng giá trị đồng tiền..

Diễn biến bất ngờ - Đồng tiền Có khả năng Giảm giá
Giá trị thực tế chênh lệch so với Dự báo trong một sự kiện có tác động trung bình hoặc tác động lớn và theo lịch sử có thể làm giảm giá đồng tiền..

Bất ngờ Lớn - Đồng tiền Có nhiều Khả năng Tăng giá
Thực tế' chênh lệch với 'Dự báo' lớn hơn 75% so với các mức độ chênh lệch trong quá khứ đối với một sự kiện có tác động trung bình hoặc tác động lớn và có khả năng làm tăng giá trị đồng tiền..

Bất ngờ Lớn - Đồng tiền Có nhiều Khả năng Giảm giá
'Thực tế' chênh lệch với 'Dự báo' lớn hơn 75% so với các mức độ chênh lệch trong quá khứ đối với một sự kiện có tác động trung bình hoặc tác động lớn và có khả năng làm giảm giá đồng tiền.

Chỉ số xanh Tốt hơn so với dự báo cho đồng tiền (hoặc điều chỉnh trước đó tích cực hơn)
Chỉ số đỏ Kém hơn so với dự báo cho đồng tiền (hoặc điều chỉnh trước đó tích cực hơn)
Chủ trương tăng lãi suất Ủng hộ lãi suất cao hơn để kiềm chế lạm phát, giúp đồng tiền mạnh lên nhưng gây áp lực lên thị trường chứng khoán.
Chủ trương giảm lãi suất Ủng hộ lãi suất thấp hơn để thúc đẩy tăng trưởng, khiến đồng tiền suy yếu nhưng hỗ trợ thị trường chứng khoán.
Ngày Thời gian Thật sự Dự báo Trước Diễn biến bất ngờ