Binabantayan namin ang aming mga kakumpitensiya upang masigurado na inaalok namin ang pinakamataas na antas sa internet
United States USD

United States Average Hourly Earnings YoY

Epekto:
Katamtaman

Pinakabagong release:

Petsa:
Surprise:
-0.1%
| USD
Aktwal:
3.8%
Pagtataya: 3.9%
Previous/Revision:
3.8%
Period: Apr

Susunod na Pag-release:

Petsa:
Pagtataya: 3.7%
Period: May
Ano ang Sinusukat Nito?
Ang Average Hourly Earnings YoY ay sumusukat sa taunan na pagbabago sa average na kita ng mga manggagawa sa Estados Unidos, na sinusuri ang mga trend sa kita ng labor at pag-unlad ng sahod. Ang pangunahing pokus nito ay sa antas ng employment at kita, na nagsisilbing pangunahing indikador ng inflationary pressure at potensyal na paggastos ng mga mamimili.
Dalas
Ang indikador na ito ay inilalabas buwan-buwan, karaniwang sa unang Biyernes ng buwan, na nagbibigay ng paunang pagtataya ng average na kita sa nakaraang buwan.
Bakit Mahalaga Ito sa mga Trader?
Mahigpit na sinusubaybayan ng mga trader ang Average Hourly Earnings dahil ang malakas na pag-unlad ng sahod ay maaaring magpahiwatig ng pagtaas ng purchasing power ng mga mamimili, na positibong nakakaapekto sa aktibidad ng ekonomiya at maaaring makaapekto sa polisiya ng central bank. Ang mas mataas kaysa sa inaasahang datos ng kita ay karaniwang bullish para sa US dollar at equities, habang ang mas mahinang datos ay maaaring magdulot ng bearish na epekto.
Paano Ito Nagmula?
Ang Average Hourly Earnings ay nagmula sa mga datos na nakolekta sa pamamagitan ng Current Employment Statistics (CES) survey na isinasagawa ng Bureau of Labor Statistics (BLS), na kinabibilangan ng buwanang tugon mula sa humigit-kumulang 142,000 negosyo na sumasaklaw sa halos 689,000 indibidwal na lugar ng trabaho. Ang mga figure ng kita ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahati ng kabuuang kita ng mga production at non-supervisory employees sa kabuuang bilang ng mga oras na nagtrabaho sa ibinigay na panahon.
Paglalarawan
Ang naulat na datos para sa Average Hourly Earnings ay ipinapakita bilang isang Year-over-Year (YoY) na porsyentong pagbabago, na naghahambing ng kasalukuyang buwan na kita sa parehong buwan ng nakaraang taon. Ang sukat na ito ay mas pinipili dahil pinapantayan nito ang mga pana-panahong pagbabago at sumasalamin sa mga pangmatagalang trend sa pagbabago ng sahod, na mahalaga para sa pag-unawa sa mga nakapailalim na kondisyong pang-ekonomiya.
Karagdagang Tala
Ang Average Hourly Earnings indicator ay nagsisilbing kasalukuyang panukala sa ekonomiya, na nagbibigay ng mga pananaw sa mga kondisyon sa labor market at wage inflation. Madalas itong sinusuri kasabay ng iba pang mga metric sa employment, tulad ng rate ng kawalan ng trabaho at non-farm payrolls, upang suriin ang pangkalahatang kalusugan ng ekonomiya.
Bullish o Bearish para sa Currency at Stocks
Mas mataas kaysa sa inaasahan: Bullish para sa USD, Bullish para sa Stocks.

Legend

Malaking potential na Impact
Ang event na ito ay inaasahang mag dudulot ng Malakas pag galaw sa market, lalo na kung ang 'Actual' ay lumihis mula sa inaasahang resulta o may kapansin-pansing pagbabago sa 'Nakaraang' halaga.

Bahagyang potential na Impact
Ang event na ito ay inaasahang mag dudulot ng bahagyang pag galaw sa market, lalo na kung ang 'Actual' ay lumihis mula sa inaasahang resulta o may kapansin-pansing pagbabago sa 'Nakaraang' halaga.

Mababang potential na Impact
Ang event na ito ay malabong maapektuhan ang presyo sa market, maliban nalang kung may di inaasahang surpresa o malaking rebisyon bago lumabas ang data.

Surperesa - Maaaring Lumakas ang Pera
Actual na lumihis sa inaasahan sa katamataman o mataas na impact na event at base sa mga nakaraan maaring lumakas ang pera..

Surperesa - Maaaring Humina ang Pera
Actual na lumihis sa inaasahan sa katamataman o mataas na impact na event at base sa mga nakaraan maaring humina ang pera..

Malaking Surpresa - Mas mataas ang tyansa na lumakas ang pera
Actual'ay lumihis sa 'inaasahang' mas mataas ng 75% sa mga naunang naitalang pag lihis sa katamtaman o mataas na mga impact na event at inaasahang lumakas ang pera..

Malaking Surpresa - Mas mataas ang tyansa na humina ang pera
Actual'ay lumihis sa 'inaasahang' mas mataas ng 75% sa mga naunang naitalang pag lihis sa katamtaman o mataas na mga impact na event at inaasahang humina ang pera.

Berdeng Numero Mas maganda sa inaasahang resulta para sa currency(o mas maganda sa nakaraang rebisyon)
Pulang Numero Mas di maganda sa inaasahang resulta para sa currency(o mas maganda sa nakaraang rebisyon)
Hawkish Sinusuportahan ang mas mataas na interest rates para malabanan ang inflation, pinapalakas ang pera ngunit bumababa ang stocks.
Dovish Mas pabor sa mababang rates para mapalakas ang pag unlad,pinapahina ang currency ngunit pinapataas ang stocks.
Petsa Petsa Aktwal Pagtataya Dati Surperesa
3.8%
3.9%
3.8%
-0.1%
3.8%
3.9%
4%
-0.1%
4%
4.1%
3.9%
-0.1%
4.1%
3.8%
4.1%
0.3%
3.9%
4%
4%
-0.1%
4%
3.9%
4%
0.1%
4%
4%
3.9%
4%
3.8%
3.9%
0.2%
3.8%
3.7%
3.6%
0.1%
3.6%
3.7%
3.8%
-0.1%
3.9%
3.9%
4.1%
4.1%
3.9%
4%
0.2%
3.9%
4%
4.1%
-0.1%
4.1%
4.1%
4.3%
4.3%
4.4%
4.4%
-0.1%
4.5%
4.1%
4.4%
0.4%
4.1%
3.9%
4%
0.2%
4%
4%
4%
4.1%
4%
4.3%
0.1%
4.2%
4.3%
4.3%
-0.1%
4.3%
4.4%
4.4%
-0.1%
4.4%
4.2%
4.4%
0.2%
4.4%
4.2%
4.4%
0.2%
4.3%
4.4%
4.4%
-0.1%
4.4%
4.2%
4.3%
0.2%
4.2%
4.3%
4.6%
-0.1%
4.6%
4.7%
4.4%
-0.1%
4.4%
4.3%
4.9%
0.1%
4.6%
5%
4.8%
-0.4%
5.1%
4.6%
4.9%
0.5%
4.7%
4.7%
5%
5%
5.1%
5.2%
-0.1%
5.2%
5.3%
5.2%
-0.1%
5.2%
4.9%
5.2%
0.3%
5.1%
5%
5.3%
0.1%
5.2%
5.2%
5.5%
5.5%
5.5%
5.6%
5.6%
5.5%
5.2%
0.1%
5.1%
5.8%
5.5%
-0.7%
5.7%
5.2%
5%
0.5%
4.7%
4.2%
5.1%
0.5%
4.8%
5%
4.8%
-0.2%
4.9%
4.9%
4.6%
4.6%
4.6%
4%
4.3%
4%
4.1%
0.3%
4%
3.8%
3.7%
0.2%
3.6%
3.7%
1.9%
-0.1%
2%
1.6%
0.4%
0.4%
0.3%
-0.4%
4.2%
0.7%
4.2%
4.5%
5.2%
-0.3%
5.3%
5.3%
5.3%
5.4%
5.1%
5.4%
0.3%
5.1%
4.4%
4.4%
0.7%
4.4%
4.3%
4.4%
0.1%
4.5%
4.6%
4.6%
-0.1%
4.7%
4.8%
4.6%
-0.1%
4.7%
4.5%
4.7%
0.2%
4.8%
4.2%
4.9%
0.6%
5%
5.3%
6.6%
-0.3%
6.7%
8.5%
8%
-1.8%
7.9%
3.3%
3.3%
4.6%
3.1%
3%
3%
0.1%
3%
3%
3.1%
3.1%
3%
3%
0.1%
2.9%
3.1%
3.1%
-0.2%
3.1%
3%
3.2%
0.1%
3%
3%
3%
2.9%
3.2%
3.2%
-0.3%
3.2%
3.1%
3.3%
0.1%
3.2%
3.1%
3.1%
0.1%
3.1%
3.2%
3.1%
-0.1%
3.1%
3.2%
3.2%
-0.1%
3.2%
3.3%
3.2%
-0.1%
3.2%
3.4%
3.4%
-0.2%
3.4%
3.3%
3.1%
0.1%
3.2%
3.2%
3.3%
3.2%
3%
3.1%
0.2%
3.1%
3.1%
3.1%
3.1%
3.1%
2.8%
2.8%
2.8%
2.9%
2.9%
2.7%
2.7%
0.2%
2.7%
2.7%
2.7%
2.7%
2.8%
2.7%
-0.1%
2.7%
2.7%
2.6%
2.6%
2.7%
2.6%
-0.1%
2.7%
2.7%
2.6%
2.6%
2.8%
2.8%
-0.2%
2.9%
2.6%
2.7%
0.3%
2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
2.7%
2.4%
-0.2%
2.4%
2.7%
2.8%
-0.3%
2.9%
2.5%
2.7%
0.4%
2.5%
2.6%
2.5%
-0.1%
2.5%
2.4%
2.5%
0.1%