我们监测网上竞争对手,以确保我们提供最佳返佣率。
Euro Area EUR

Euro Area Inflation Rate MoM Final

影响:
高的
Source: EUROSTAT

最新发布:

日期:
实际的:
0.6%
预报: 0.6%
Previous/Revision:
0.6%
Period: Apr

下一个发布:

日期:
Period: May
它测量什么?
欧元区通胀率衡量欧元区内一篮子商品和服务的价格变化,明确反映欧元的购买力和消费者的生活成本。该指标主要关注通胀率,评估消费者价格、核心通胀(不包括食品和能源)以及对经济稳定的整体影响等组成部分。
频率
欧元区通胀率每月发布,最终数据通常在下个月中旬可用,紧接着初步结果。
交易者为何关心?
交易者密切关注通胀率,因为它直接影响欧洲中央银行(ECB)的货币政策决定,这可能影响利率、货币价值(尤其是欧元)和整体市场情绪。高于预期的通胀可能导致股市的看涨情绪,同时支持欧元的走强,而较弱的通胀可能产生相反的效果。
它是如何得出的?
通胀率源自和谐消费者价格指数(HICP),该指数是基于对食品、交通和服务等各类消费品价格的调查进行计算的。数据收集采用标准化的方法,确保在欧元区成员国中对价格变化的测量的一致性。
描述
欧元区通胀率以同比(YoY)百分比变化报告,提供对长期价格趋势的洞察,减轻季节性消费者支出的波动。这种报告方法被偏好,因为它为分析和经济决策提供了更清晰的通胀压力视图,这对经济决策和分析至关重要。
附加说明
该通胀率作为一个共同经济指标,反映当前经济状况并有助于经济预测。它经常与欧元区国家的国家通胀率进行比较,是理解该地区更广泛经济动态的关键组成部分。
对货币和股票的看涨或看跌
高于预期:对欧元看涨,对股票看跌。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
0.6%
0.6%
0.6%
0.6%
0.6%
0.4%
0.4%
0.5%
-0.3%
-0.1%
-0.3%
-0.3%
0.4%
0.4%
0.4%
-0.3%
-0.3%
-0.3%
0.3%
0.3%
0.3%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0.1%
0.1%
0.2%
0%
-0.1%
0%
0%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.6%
0.6%
0.6%
0.8%
0.8%
0.8%
0.6%
0.6%
0.6%
-0.4%
-0.4%
-0.4%
0.2%
0.2%
0.2%
-0.6%
-0.6%
-0.5%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.1%
0.3%
0.3%
0.3%
0.5%
0.5%
0.6%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0.3%
0.3%
0.3%
0%
0%
0%
0.6%
0.6%
0.7%
0.9%
-0.1%
0.9%
0.9%
0.8%
0.8%
0.8%
-0.2%
-0.2%
-0.2%
-0.4%
-0.4%
-0.3%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
1.5%
1.5%
1.5%
1.2%
1.2%
1.2%
0.6%
0.6%
0.5%
0.1%
0.1%
0.1%
0.1%
0.8%
0.8%
0.8%
0.8%
0.8%
0.8%
0.6%
0.6%
0.6%
2.4%
2.4%
2.5%
0.9%
-0.1%
0.9%
0.9%
0.3%
0.3%
0.3%
0.4%
0.4%
0.4%
0.4%
0.4%
0.5%
0.8%
-0.1%
0.8%
0.8%
0.5%
0.5%
0.5%
0.4%
0.4%
0.4%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0.3%
0.3%
0.3%
0.3%
0.3%
0.3%
0.6%
0.6%
0.6%
0.9%
0.9%
0.9%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.3%
0.3%
0.3%
-0.3%
-0.3%
-0.3%
0.2%
0.2%
0.2%
0.1%
0.1%
0.1%
-0.4%
-0.4%
-0.4%
-0.4%
-0.4%
-0.3%
0.3%
-0.1%
0.3%
0.3%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0.3%
0.3%
0.3%
0.5%
0.5%
0.5%
0.2%
0.2%
0.2%
-1%
0.2%
0.2%
1.1%