China Retail Sales YoY

Info

Riwayat

Chart

Dampak:

Tinggi

Source: National Bureau of Statistics of China

Berita Terkini:

Tanggal:

Surprise:

-0,4%

CNY

Sebenarnya:

5,1%

Ramalan: 5,5%

Previous/Revision:

5,9%

Period: Apr

Rilis Berikutnya:

Tanggal:

Ramalan: 4,7%

Period: May

Apa yang Dihitung?

Penjualan Ritel China YoY mengukur perubahan dalam total nilai penjualan di outlet ritel selama setahun, memberikan wawasan tentang tren belanja konsumen dan aktivitas ekonomi secara keseluruhan. Indikator ini menilai area utama seperti konsumsi rumah tangga, tren ritel, dan dianggap sebagai indikator nasional.

Frekuensi

Data ini dirilis setiap bulan, biasanya pada hari ke-15 bulan setelah bulan pelaporan, dan disajikan sebagai perubahan persentase tahun-ke-tahun.

Mengapa Trader Peduli?

Trader memperhatikan Penjualan Ritel China YoY karena mencerminkan kepercayaan konsumen dan daya beli, yang sangat penting untuk pertumbuhan ekonomi. Hasil yang positif dapat meningkatkan yuan China dan memperbaiki kinerja pasar saham, sementara angka yang lebih lemah dapat menyebabkan sentimen bearish pada mata uang dan ekuitas.

Dari Mana Ini Diperoleh?

Angka penjualan ritel diperoleh dari survei komprehensif yang mencakup data dari pengecer skala besar, toko kecil, dan industri jasa, mewakili berbagai sektor dalam ekonomi. Perhitungan menggunakan volume dan nilai penjualan, menggabungkan penyesuaian untuk perubahan musiman dan inflasi agar data disajikan dengan akurat.

Deskripsi

Penjualan Ritel China YoY biasanya dilaporkan sebagai persentase peningkatan atau penurunan dibandingkan bulan yang sama tahun sebelumnya, mencerminkan perubahan tahunan dalam aktivitas ritel. Perbandingan tahun-ke-tahun ini membantu menghilangkan fluktuasi musiman, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang perilaku konsumen jangka panjang dan kesehatan ekonomi. Sebagai indikator kunci dari tren konsumsi, ini berfungsi sebagai ukuran ekonomi koincident, mencerminkan keadaan ekonomi saat ini.

Catatan Tambahan

Indikator ini sering dibandingkan dengan data ekonomi lainnya seperti produksi industri dan investasi aset tetap untuk memberikan gambaran lengkap tentang aktivitas ekonomi. Penjualan ritel bertindak sebagai indikator koincident, sering bergerak seiring dengan kinerja ekonomi secara keseluruhan dan sangat penting untuk menilai permintaan domestik di China.

Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham

Lebih tinggi dari yang diperkirakan: Bullish untuk CNY, Bullish untuk Saham. Lebih rendah dari yang diperkirakan: Bearish untuk CNY, Bearish untuk Saham.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau	Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah	Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik	Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun	Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.

Tanggal	Sebenarnya	Ramalan	Sebelumnya	Kejutan
Mei 19, 2025	5,1%	5,5%	5,9%	-0,4%
Apr 16, 2025	5,9%	4,2%	4%	1,7%
Mar 17, 2025	4%	4%	3,7%
Jan 17, 2025	3,7%	3,5%	3%	0,2%
Des 16, 2024	3%	4,6%	4,8%	-1,6%
Nov 15, 2024	4,8%	3,8%	3,2%	1%
Okt 18, 2024	3,2%	2,5%	2,1%	0,7%
Sep 14, 2024	2,1%	2,5%	2,7%	-0,4%
Agt 15, 2024	2,7%	2,6%	2%	0,1%
Jul 15, 2024	2%	3,3%	3,7%	-1,3%
Jun 17, 2024	3,7%	3%	2,3%	0,7%
Mei 17, 2024	2,3%	3,8%	3,1%	-1,5%
Apr 16, 2024	3,1%	4,5%	5,5%	-1,4%
Mar 18, 2024	5,5%	5,2%	7,4%	0,3%
Jan 17, 2024	7,4%	8%	10,1%	-0,6%
Des 15, 2023	10,1%	12,5%	7,6%	-2,4%
Nov 15, 2023	7,6%	7%	5,5%	0,6%
Okt 18, 2023	5,5%	4,9%	4,6%	0,6%
Sep 15, 2023	4,6%	3%	2,5%	1,6%
Agt 15, 2023	2,5%	4,5%	3,1%	-2%
Jul 17, 2023	3,1%	3,2%	12,7%	-0,1%
Jun 15, 2023	12,7%	13,6%	18,4%	-0,9%
Mei 16, 2023	18,4%	21%	10,6%	-2,6%
Apr 18, 2023	10,6%	7,4%	3,5%	3,2%
Mar 15, 2023	3,5%	3,5%	-1,8%
Jan 17, 2023	-1,8%	-8,6%	-5,9%	6,8%
Des 15, 2022	-5,9%	-3,7%	-0,5%	-2,2%
Nov 15, 2022	-0,5%	1%	2,5%	-1,5%
Okt 24, 2022	2,5%	3,3%	5,4%	-0,8%
Sep 16, 2022	5,4%	3,5%	2,7%	1,9%
Agt 15, 2022	2,7%	5%	3,1%	-2,3%
Jul 15, 2022	3,1%	0%	-6,7%	3,1%
Jun 15, 2022	-6,7%	-7,1%	-11,1%	0,4%
Mei 16, 2022	-11,1%	-6,1%	-3,5%	-5%
Apr 18, 2022	-3,5%	-1,6%	6,7%	-1,9%
Mar 15, 2022	6,7%	3%	1,7%	3,7%
Jan 17, 2022	1,7%	3,7%	3,9%	-2%
Des 15, 2021	3,9%	4,6%	4,9%	-0,7%
Nov 15, 2021	4,9%	3,5%	4,4%	1,4%
Okt 18, 2021	4,4%	3,3%	2,5%	1,1%
Sep 15, 2021	2%	7%	8,5%	-5%
Agt 16, 2021	8,5%	11,5%	12,1%	-3%
Jul 15, 2021	12,1%	11%	12,4%	1,1%
Jun 16, 2021	12,4%	13,6%	17,7%	-1,2%
Mei 17, 2021	17,7%	24,9%	34,2%	-7,2%
Apr 16, 2021	34,2%	28%	33,8%	6,2%
Mar 15, 2021	33,8%	32%	4,6%	1,8%
Jan 18, 2021	4,6%	5,5%	5%	-0,9%
Des 15, 2020	5%	5,2%	4,3%	-0,2%
Nov 16, 2020	4,3%	4,9%	3,3%	-0,6%
Okt 19, 2020	3,3%	1,8%	0,5%	1,5%
Sep 15, 2020	0,5%	0%	-1,1%	0,5%
Agt 14, 2020	-1,1%	0,1%	-1,8%	-1,2%
Jul 16, 2020	-1,8%	0,3%	-2,8%	-2,1%
Jun 15, 2020	-2,8%	-2%	-7,5%	-0,8%
Mei 15, 2020	-7,5%	-7%	-15,8%	-0,5%
Apr 17, 2020	-15,8%	-10%	-20,5%	-5,8%
Mar 16, 2020	-20,5%	0,8%	8%	-21,3%
Jan 17, 2020	8%	7,8%	8%	0,2%
Des 16, 2019	8%	7,6%	7,2%	0,4%
Nov 14, 2019	7,2%	7,9%	7,8%	-0,7%
Okt 18, 2019	7,8%	7,8%	7,5%
Sep 16, 2019	7,5%	7,9%	7,6%	-0,4%
Agt 14, 2019	7,6%	8,6%	9,8%	-1%
Jul 15, 2019	9,8%	8,5%	8,6%	1,3%
Jun 14, 2019	8,6%	8,1%	7,2%	0,5%
Mei 15, 2019	7,2%	8,6%	8,7%	-1,4%
Apr 17, 2019	8,7%	8,4%	8,2%	0,3%
Mar 14, 2019	8,2%	8,1%	8,2%	0,1%
Jan 21, 2019	8,2%	8,2%	8,1%
Des 14, 2018	8,1%	8,8%	8,6%	-0,7%
Nov 14, 2018	8,6%	9,1%	9,2%	-0,5%
Okt 19, 2018	9,2%	9%	9%	0,2%
Sep 14, 2018	9%	8,8%	8,8%	0,2%
Agt 14, 2018	8,8%	9,1%	9%	-0,3%
Jul 16, 2018	9%	8,8%	8,5%	0,2%
Jun 14, 2018	8,5%	9,6%	9,4%	-1,1%
Mei 15, 2018	9,4%	10%	10,1%	-0,6%
Apr 17, 2018	10,1%	9,7%	9,7%	0,4%
Mar 14, 2018	9,7%	9,8%	9,4%	-0,1%
Jan 18, 2018	9,4%	10,1%	10,2%	-0,7%
Des 14, 2017	10,2%	10,3%	10%	-0,1%
Nov 14, 2017	10%	10,4%	10,3%	-0,4%
Okt 19, 2017	10,3%	10,2%	10,1%	0,1%
Sep 14, 2017	10,1%	10,5%	10,4%	-0,4%
Agt 14, 2017	10,4%	10,8%	11%	-0,4%
Jul 17, 2017	11%	10,6%	10,7%	0,4%
Jun 14, 2017	10,7%	10,6%	10,7%	0,1%
Mei 15, 2017	10,7%	10,6%	10,9%	0,1%
Apr 17, 2017	10,9%	9,6%	9,5%	1,3%
Mar 14, 2017	9,5%	10,5%	10,9%	-1%
Jan 20, 2017	10,9%	10,7%	10,8%	0,2%
Des 13, 2016	10,8%	10,1%	10%	0,7%
Nov 14, 2016	10%	10,7%	10,7%	-0,7%
Okt 19, 2016	10,7%	10,6%	10,6%	0,1%
Sep 13, 2016	10,6%	10,3%	10,2%	0,3%
Agt 12, 2016	10,2%	10,5%	10,6%	-0,3%
Jul 15, 2016	10,6%	10%	10%	0,6%
Jun 13, 2016	10%	10,1%	10,1%	-0,1%
Mei 14, 2016	10,1%	10,5%	10,5%	-0,4%
Apr 15, 2016	10,5%	10,4%	10,2%	0,1%
Mar 12, 2016	10,2%	10,8%	11,1%	-0,6%
Jan 19, 2016	11,1%	11,3%	11,2%	-0,2%
Des 12, 2015	11,2%	11,1%	11%	0,1%
Nov 11, 2015	11%	10,9%	10,9%	0,1%
Okt 19, 2015	10,9%	10,8%	10,8%	0,1%
Sep 13, 2015	10,8%	10,5%	10,5%	0,3%
Agt 12, 2015	10,5%	10,6%	10,6%	-0,1%
Jul 15, 2015	10,6%	10,2%	10,1%	0,4%
Jun 11, 2015	10,1%	10,1%	10%
Mei 13, 2015	10%	10,5%	10,2%	-0,5%