United Kingdom Christmas Day (Substitute Day)

Info

Riwayat

Chart

Dampak:

Rendah

Rilis Berikutnya:

Tanggal:

Period:

Apa yang Diukur?

Hari Natal (Hari Pengganti) di Inggris Raya mengukur dampak hari libur publik pada aktivitas ekonomi, dengan fokus khusus pada pola konsumsi, penjualan ritel, dan pekerjaan di sektor jasa. Indikator ini terutama menilai variasi dalam pengeluaran konsumen dan perubahan operasional dalam bisnis akibat penutupan dan libur yang dijadwalkan.

Frekuensi

Acara ini terjadi setiap tahun pada tanggal 27 Desember ketika Hari Natal jatuh pada akhir pekan, bertindak sebagai hari libur pengganti, dan rilisnya bukanlah laporan statistik tetapi lebih merupakan refleksi dari kondisi ekonomi yang dinormalisasi pada hari libur.

Mengapa Trader Peduli?

Trader memfokuskan perhatian pada Hari Natal (Hari Pengganti) karena implikasinya terhadap penjualan ritel, perilaku konsumen, dan kinerja ekonomi keseluruhan selama musim liburan yang penting. Kinerja yang kuat selama periode ini dapat memperkuat ekspektasi pertumbuhan PDB, memengaruhi pasar keuangan, termasuk harga mata uang dan saham.

Dari Mana Asalnya?

Indikator ini berasal dari data penjualan ritel, survei pelanggan, dan analisis ekonomi yang dilakukan oleh lembaga-lembaga seperti Office for National Statistics (ONS) dan analis sektor swasta. Ini melibatkan kombinasi angka pengeluaran konsumen, tingkat aktivitas bisnis, dan data pekerjaan untuk mengevaluasi dampak ekonomi secara keseluruhan.

Deskripsi

Hari libur publik ini mencerminkan pola perilaku konsumen dan aktivitas ekonomi di Inggris Raya, khususnya di sektor ritel dan jasa selama musim belanja puncak. Ini menyoroti volume penjualan yang dihasilkan setelah Natal dan memberi tahu analis tentang tren ekonomi yang lebih luas yang dipengaruhi oleh fluktuasi pekerjaan musiman dan pengeluaran konsumen.

Catatan Tambahan

Hari Natal (Hari Pengganti) berfungsi sebagai indikator awal kepercayaan konsumen dan kesehatan ritel untuk keseluruhan ekonomi. Analisisnya mungkin korelasikan dengan tren ekonomi yang lebih luas, seperti fluktuasi pekerjaan musiman dan pertumbuhan penjualan tahun ke tahun di sektor ritel.

Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham

Acara ekonomi ini biasanya tidak memberikan harapan atau perkiraan numerik, sehingga tidak ada penilaian bullish atau bearish langsung untuk mata uang atau saham yang dapat diberikan.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau	Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah	Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik	Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun	Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.

Tanggal	Waktu	Sebenarnya	Ramalan	Sebelumnya	Kejutan