نحن نراقب المنافسين لضمان عرض أعلى الأسعار على الشبكة.
China CNY

China Inflation Rate MoM

تأثير:
وسط

أحدث إصدار :

التاريخ:
Surprise:
-0.1%
| CNY
فعلي:
0.1%
تنبؤ بالمناخ: 0.2%
Previous/Revision:
-0.4%
Period: Apr

الإصدار القادم:

التاريخ:
تنبؤ بالمناخ: 0%
Period: May
ماذا يقيس؟
معدل التضخم في الصين يقيس النسبة المئوية للتغير في أسعار سلة من السلع والخدمات التي يستهلكها الأسر، مما يشير إلى مستوى التضخم في الاقتصاد. هذا المؤشر يقيم بشكل أساسي التغيرات في الأسعار المتعلقة بمختلف القطاعات مثل الغذاء والنقل والسكن، مع مؤشرات رئيسية تشمل مؤشر أسعار المستهلك (CPI) ومؤشر أسعار المنتجين (PPI)، ويعتبر مؤشراً وطنياً.
التردد
يتم الإبلاغ عن معدل التضخم في الصين شهريًا، مع نشر الأرقام عادةً حول العاشر من كل شهر، وتشمل كلا من التقديرات الأولية والمراجعات النهائية.
لماذا يهتم المتداولون؟
يراقب المتداولون معدل التضخم عن كثب حيث يؤثر على قرارات السياسة النقدية ومشاعر السوق؛ يمكن أن يؤدي معدل التضخم الذي يأتي أعلى من المتوقع إلى تشديد السياسة النقدية، مما يؤثر على أسعار الأصول عبر العملات والأسهم والسندات. على العكس، قد تشير قراءات التضخم المنخفض إلى ضعف اقتصادي، مما يؤدي إلى تخفيف السياسة، وهو ما يمكن أن يؤثر بشكل إيجابي على أسواق الأسهم.
كيف يتم اشتقاقه؟
يتم اشتقاق معدل التضخم من مسح شامل يجمع بيانات الأسعار عبر فئات متعددة، مركزًا على مشتريات المستهلكين. تشمل الطريقة إنشاء مؤشر مرجح يعتمد على الأهمية النسبية للسلع في سلة الاستهلاك، مع اهتمام خاص بتغيرات الأسعار التي يتم ملاحظتها عبر مختلف قطاعات البيع بالتجزئة والخدمات.
الوصف
عادةً ما يتم الإبلاغ عن معدل التضخم في الصين كمؤشر سنوي (YoY)، مما يقارن الأسعار الحالية بأسعار نفس الشهر من العام السابق؛ تساعد هذه الطريقة في القضاء على التغيرات الموسمية وتعرض الاتجاهات الطويلة الأمد في تغير الأسعار. يفسر المتداولون بيانات التضخم السنوية على أنها مؤشر على الظروف الاقتصادية الأوسع، بما في ذلك التحولات المحتملة في سلوك المستهلك وآفاق النمو الاقتصادي.
ملاحظات إضافية
يعتبر معدل التضخم مؤشرًا اقتصاديًا مصاحبًا رئيسيًا، يعكس الظروف الاقتصادية الحالية ويؤثر على تقارير اقتصادية أخرى مثل الناتج المحلي الإجمالي ومبيعات التجزئة. يمكن أن تشير التغيرات في اتجاهات التضخم إلى تحولات في ثقة المستهلك، مما يؤثر ليس فقط على السوق المحلية ولكن أيضًا على العلاقات التجارية والظروف الاقتصادية إقليميًا وعالميًا.
صاعد أو هابط للعملة والأسهم
أعلى من المتوقع: هابط بالنسبة لرسوم (CNY)، هابط بالنسبة للأسهم. نبرة تيسيرية: تشير إلى انخفاض أسعار الفائدة أو الدعم الاقتصادي، وعادة ما تكون جيدة لرسوم (CNY) ولكن سيئة للأسهم نظرًا لتكاليف الاقتراض الأرخص.

دليل

تأثير عالي الاحتمال
هذا الحدث لديه إمكانية قوية لتحريك الأسواق بشكل كبير. إذا اختلفت القيمة الفعلية بدرجة كافية عن التوقعات أو إذا تم تنقيح القيمة السابقة بشكل كبير، فقد يشير ذلك إلى معلومات جديدة قد تتفاعل معها الأسواق بسرعة.

تأثير متوسط الاحتمال
هذا الحدث قد يتسبب في تحركات معتدلة بالسوق، خاصة إذا كانت القيمة الفعلية مختلفة عن التوقعات أو إذا كان هناك تعديل ملحوظ في القيمة السابقة.

تأثير منخفض الاحتمال
هذا الحدث من غير المحتمل أن يؤثر على أسعار السوق إلا إذا حدثت مفاجأة غير متوقعة أو تعديل كبير للبيانات السابقة.

مفاجأة - قد تقوى العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة - قد تضعف العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يُضعف ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - العملة مرشحة للارتفاع.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - عملة مرشحة للانخفاض.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يُضعف ذلك العملة.

رقم أخضر أفضل من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
رقم أحمر أسوأ من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
متشدد (Hawkish) يدعم رفع أسعار الفائدة لمحاربة التضخم، مما يعزز قوة العملة لكنه قد يضغط على أسواق الأسهم.
متساهل (Dovish) يفضل خفض أسعار الفائدة لتعزيز النمو، مما يضعف العملة ولكنه يدعم ارتفاع الأسهم.
التاريخ وقت فعلي تنبؤ بالمناخ سابق مفاجأة
0.1%
0.2%
-0.4%
-0.1%
-0.4%
-0.2%
-0.2%
-0.2%
-0.2%
-0.1%
0.7%
-0.1%
0.7%
0.8%
0%
-0.1%
0%
0%
-0.6%
-0.6%
-0.4%
-0.3%
-0.2%
-0.3%
-0.1%
0%
-0.2%
0%
0.4%
0.4%
-0.4%
0.4%
0.5%
0.5%
-0.1%
0.5%
0.3%
-0.2%
0.2%
-0.2%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.5%
-1%
-0.4%
-1%
-0.5%
1%
-0.5%
1%
0.7%
0.3%
0.3%
0.3%
0.4%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.2%
-0.5%
-0.1%
-0.5%
-0.1%
-0.1%
-0.4%
-0.1%
0%
0.2%
-0.1%
0.2%
0.3%
0.3%
-0.1%
0.3%
0.3%
0.2%
0.2%
-0.1%
-0.2%
0.3%
-0.2%
0%
-0.2%
-0.2%
-0.2%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0%
-0.3%
-0.1%
-0.3%
0%
-0.5%
-0.3%
-0.5%
0.2%
0.8%
-0.7%
0.8%
0.7%
0%
0.1%
0%
-0.1%
-0.2%
0.1%
-0.2%
-0.2%
0.1%
0.1%
0.3%
0.3%
-0.2%
0.3%
0.4%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0.2%
0.5%
-0.3%
0.5%
0.5%
0%
0%
-0.1%
-0.2%
0.1%
-0.2%
-0.3%
0.4%
0.1%
0.4%
0.2%
0%
0.2%
0%
-0.1%
0.6%
0.1%
0.6%
0.3%
0.4%
0.3%
0.4%
0.5%
-0.3%
-0.1%
-0.3%
0.2%
0.4%
-0.5%
0.4%
0.3%
0.7%
0.1%
0.7%
0.7%
0%
0%
0.3%
0.1%
-0.3%
0.1%
0.5%
0.3%
-0.4%
0.3%
0.2%
-0.4%
0.1%
-0.4%
0%
-0.2%
-0.4%
-0.2%
-0.1%
-0.3%
-0.1%
-0.3%
-0.2%
-0.5%
-0.1%
-0.5%
-0.4%
0.6%
-0.1%
0.6%
0.4%
1%
0.2%
1%
1%
0.7%
0.7%
0.4%
-0.6%
0.3%
-0.6%
-0.2%
-0.3%
-0.4%
-0.3%
0.2%
0.2%
-0.5%
0.2%
0.3%
0.4%
-0.1%
0.4%
0.4%
0.6%
0.6%
0.4%
-0.1%
0.2%
-0.1%
0%
-0.8%
-0.1%
-0.8%
-0.5%
-0.9%
-0.3%
-0.9%
-0.5%
-1.2%
-0.4%
-1.2%
-0.7%
0.8%
-0.5%
0.8%
0.8%
1.4%
1.4%
0.8%
0%
0.6%
0%
0.3%
0.4%
-0.3%
0.4%
0.1%
0.9%
0.3%
0.9%
0.7%
0.9%
0.2%
0.9%
0.7%
0.7%
0.2%
0.7%
0.5%
0.4%
0.2%
0.4%
0.2%
-0.1%
0.2%
-0.1%
-0.1%
0.1%
0%
0%
0.1%
0.1%
0.1%
-0.4%
-0.4%
-0.2%
1%
-0.2%
1%
0.7%
0.5%
0.3%
0.5%
0.5%
0%
0%
0.3%
-0.3%
-0.3%
-0.3%
-0.1%
0.2%
-0.2%
0.2%
0.2%
0.7%
0.7%
0.7%
0.7%
0.7%
0.5%
0.3%
0.2%
0.3%
0.2%
-0.1%
0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.2%
-0.2%
-0.1%
-0.2%
-0.1%
-0.2%
-0.1%
-1.1%
-0.1%
-1.1%
-0.5%
1.2%
-0.6%
1.2%
0.8%
0.6%
0.4%
0.6%
0.7%
0.3%
-0.1%
0.3%
0.3%
0%
0%
0.1%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.2%
0.5%
-0.1%
0.5%
0.4%
0.4%
0.1%
0.4%
0.3%
0.1%
0.1%
0.1%
0.2%
-0.2%
-0.1%
-0.2%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
-0.2%
0.1%
0.1%
0.1%
0%
-0.3%
0.1%
-0.3%
-0.3%
-0.2%
-0.2%
0.6%
1%
-0.8%
1%
0.7%
0.2%
0.3%
0.2%
0.3%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.1%
-0.1%
-0.1%
0%
0.7%
-0.1%
0.7%
0.3%
0.1%
0.4%
0.1%
0.3%
0.2%
-0.2%
0.2%
0.1%
-0.1%
0.1%
-0.1%
-0.3%
-0.5%
0.2%
-0.5%
-0.2%
-0.2%
-0.3%
-0.2%
-0.2%
-0.4%
-0.4%
-0.3%
1.6%
-0.1%
1.6%
1.1%
0.5%
0.5%
0.5%
0.5%
0.5%
0.5%
0.4%
0%
0.1%
0%
-0.1%
-0.3%
0.1%
-0.3%
-0.2%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.5%
0.5%
-0.4%
0.5%
0.4%
0.3%
0.1%
0.3%
0.3%
0%
0%
-0.1%
-0.2%
0.1%
-0.2%
0%
-0.2%
-0.2%
-0.2%
0%
-0.5%
-0.2%