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Switzerland SVME Manufacturing PMI

影响:
中等的

最新发布:

Surprise:
CHF0.2
| CHF
实际的:
48.8
预报: 48.6
Previous/Revision:
49.4
Period: 12月 2019
它测量什么?
SVME制造业PMI(采购经理人指数)衡量瑞士制造业部门的表现和健康状况。它主要关注生产水平、新订单、就业、库存和供应商交货等关键领域,作为制造业经济活动的领先指标。
频率
SVME制造业PMI每月发布一次,通常在每月的第一个工作日,提供基于调查结果的初步估算。
交易者为何关心?
交易者将SVME制造业PMI视为影响金融市场的重要经济指标,尤其是瑞士法郎(CHF)和瑞士股票。超过50的读数表明制造业扩张,这被视为对货币和股票的看涨,而低于50的读数可能导致看跌情绪。
它由什么产生?
SVME制造业PMI源于对制造业部门采购经理的调查,捕捉他们对新订单、生产水平和就业趋势等变量的回应。其计算涉及使用扩散指数,调查结果中的关键指标经过加权以得出整体指数值,反映该部门的健康状况。
描述
PMI值的解释采用一个尺度,其中50以上的读数表示扩张,而50以下则表示收缩,使其成为评估经济健康的重要指标。这些数据不仅对了解当前制造业状况至关重要,同时也对预测未来经济活动具有重要意义。
附加说明
SVME制造业PMI被认为是领先的经济指标,因为它往往在经济周期的转折点之前发出信号。此外,它通常与其他制造业指标(如欧元区PMI)进行比较,以提供有关区域经济表现和趋势的见解。
对货币和股票的看涨或看跌
高于预期:对CHF看涨,对股票看涨。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
48.8
48.6
49.4
0.2
49.4
45
44.6
4.4
44.6
46.5
47.2
-1.9
47.2
46.5
44.7
0.7
44.7
46.5
47.7
-1.8
47.7
48.9
48.6
-1.2
48.6
49.1
48.5
-0.5
48.5
50.5
50.3
-2
50.3
53.6
55.4
-3.3
55.4
53.6
54.3
1.8
54.3
55.8
57.5
-1.5
57.8
57.2
57.7
0.6
57.7
56.3
57.4
1.4
57.4
58.5
59.7
-1.1
59.7
62
64.8
-2.3
64.8
60.8
61.9
4
61.9
60.7
61.6
1.2
61.6
60.9
62.4
0.7
62.4
62.6
63.6
-0.2
63.6
60
60.3
3.6
60.3
64.3
65.5
-4
65.5
64
65.3
1.5
65.3
64.1
65.6
1.2
65.2
64.6
65.1
0.6
65.1
62.6
62
2.5
62
61.5
61.7
0.5
61.7
60.6
61.2
1.1
61.2
60.5
60.9
0.7
60.9
58.9
60.1
2
60.1
55.9
55.6
4.2
55.6
57.8
57.4
-2.2
57.4
58.3
58.6
-0.9
58.6
57.68
57.8
0.92
57.8
55.6
54.6
2.2
54.6
55.8
56.2
-1.2
56
56.1
56.6
-0.1
56.6
54.4
54.7
2.2
54.7
53.8
53.2
0.9
53.2
51.4
51
1.8
51
50.5
50.1
0.5
50.1
51.7
51.6
-1.6
51.6
55.4
55.8
-3.8
55.8
54
54.7
1.8
54.7
53.5
53.2
1.2
53.2
51
51.6
2.2
51.6
49.6
50
2
50
50.9
50.4
-0.9
49.7
51
50.7
-1.3
50.7
50.2
49.5
0.5
49.5
51.8
52.2
-2.3
52.2
49.7
48.7
2.5
48.7
50.7
50
-2
50
49.9
49.4
0.1
49.4
48.4
47.9
1
47.9
48.24
47.9
-0.34