Germany Unemployed Persons

Info

ประวัติย้อนหลัง

Chart

ผลกระทบ:

ปานกลาง

Source: Bundesagentur für Arbeit

การประกาศล่าสุด:

วันที่:

Surprise:

-0.006M

EUR

แท้จริง:

2.972M

พยากรณ์: 2.978M

Previous/Revision:

2.963M

Period: Jun

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:

Period: Jul

มันวัดอะไร?

จำนวนผู้ว่างงานในเยอรมนีวัดจำนวนผู้คนทั้งหมดที่กำลังหางานอยู่ แต่ไม่สามารถหางานได้ ตัวชี้วัดนี้มุ่งเน้นไปที่พลศาสตร์ของตลาดแรงงาน โดยสะท้อนให้เห็นถึงพื้นที่สำคัญ เช่น ความพร้อมในการจ้างงาน สุขภาพของเศรษฐกิจ และความเชื่อมั่นของผู้บริโภค

ความถี่

รายงานนี้เผยแพร่เป็นประจำทุกเดือน โดยวันที่เผยแพร่ทั่วไปจะอยู่ในวันทำการแรกของเดือนถัดไปหลังจากช่วงรายงาน

ทำไมเทรดเดอร์ต้องสนใจ?

เทรดเดอร์ติดตามตัวเลขผู้ว่างงานอย่างใกล้ชิด เนื่องจากมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและนโยบายการเงิน ซึ่งส่งผลต่อสินทรัพย์ต่าง ๆ เช่น ยูโรและหุ้นของเยอรมัน อัตราการว่างงานที่สูงขึ้นมักชี้ให้เห็นถึงความอ่อนแอทางเศรษฐกิจ ส่งผลกระทบต่อความรู้สึกเชิงลบของตลาด ในขณะที่ตัวเลขที่ต่ำกว่าที่คาดไว้สามารถเสริมสร้างความมั่นใจ นำไปสู่การดำเนินการที่เป็นบวกในตลาดเงินและหุ้น

มันถูกสร้างจากอะไร?

อัตราการว่างงานเกิดจากข้อมูลที่รวบรวมผ่านหน่วยงานการจ้างงานแห่งสหพันธ์เยอรมัน ซึ่งใช้การสำรวจของครัวเรือนและผู้หางานที่ลงทะเบียนเพื่อตรวจสอบสถานะการจ้างงานและการมีส่วนร่วมในตลาดแรงงาน การคำนวณนั้นตั้งอยู่บนพื้นฐานของการกำหนดมาตรฐานขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ

คำอธิบาย

จำนวนผู้ว่างงานถือเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของตลาดแรงงาน แสดงให้เห็นถึงสัดส่วนของกำลังแรงงานที่ไม่มีงานทำและกำลังมองหางาน ตัวชี้วัดนี้ทำหน้าที่เป็นตัวชี้นำในการวัดผลทางเศรษฐกิจ ให้อำนาจในการวิเคราะห์ถึงพฤติกรรมการใช้จ่ายของผู้บริโภคที่มีศักยภาพและสุขภาพเศรษฐกิจโดยรวม

หมายเหตุเพิ่มเติม

จำนวนผู้ว่างงานถือเป็นตัวชี้วัดที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ซึ่งมักสะท้อนถึงสภาพเศรษฐกิจที่กว้างขึ้นควบคู่ไปกับอัตราการเติบโตของ GDP และกำลังการผลิตในอุตสาหกรรม เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าในการเปรียบเทียบตัวเลขเหล่านี้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น อัตราการจ้างงานในประเทศสมาชิกสหภาพยุโรปอื่น ๆ เพื่อประเมินประสิทธิภาพและแนวโน้มทางเศรษฐกิจในภูมิภาค

มีแนวโน้มในทิศทางบวกหรือลบต่อสกุลเงินและหุ้น

ต่ำกว่าที่คาดไว้: เป็นบวกต่อยูโร เป็นบวกต่อหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว	ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง	แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น

วันที่	แท้จริง	พยากรณ์	ก่อนหน้า	เซอร์ไพรส์
ก.ค. 01, 2568	2.972M	2.978M	2.963M	-0.006M
พ.ค. 28, 2568	2.963M	2.932M	2.93M	0.031M
เม.ย. 30, 2568	2.922M	2.937M	2.922M	-0.015M
มี.ค. 28, 2568	2.922M	2.892M	2.886M	0.03M
ก.พ. 28, 2568	2.886M	2.891M	2.88M	-0.005M
ม.ค. 31, 2568	2.88M	2.876M	2.869M	0.004M
ม.ค. 03, 2568	2.869M	2.87M	2.86M	-0.001M
พ.ย. 29, 2567	2.86M	2.876M	2.856M	-0.016M
ต.ค. 30, 2567	2.856M	2.825M	2.823M	0.031M
ก.ย. 27, 2567	2.823M	2.824M	2.801M	-0.001M
ส.ค. 30, 2567	2.801M	2.814M	2.799M	-0.013M
ก.ค. 31, 2567	2.802M	2.796M	2.784M	0.006M
มิ.ย. 28, 2567	2.781M	2.77M	2.762M	0.011M
มิ.ย. 04, 2567	2.762M	2.88M	2.732M	-0.118M
เม.ย. 30, 2567	2.732M	2.73M	2.719M	0.002M
มี.ค. 28, 2567	2.719M	2.733M	2.714M	-0.014M
ก.พ. 29, 2567	2.713M	2.709M	2.701M	0.004M
ม.ค. 31, 2567	2.694M	2.718M	2.696M	-0.024M
ม.ค. 03, 2567	2.703M	2.732M	2.698M	-0.029M
พ.ย. 30, 2566	2.702M	2.693M	2.68M	0.009M
พ.ย. 02, 2566	2.678M	2.661M	2.648M	0.017M
ก.ย. 29, 2566	2.642M	2.65M	2.632M	-0.008M
ส.ค. 31, 2566	2.63M	2.621M	2.61M	0.009M
ส.ค. 01, 2566	2.604M	2.625M	2.608M	-0.021M
มิ.ย. 30, 2566	2.61M	2.592M	2.582M	0.018M
พ.ค. 31, 2566	2.573M	2.58M	2.564M	-0.007M
เม.ย. 28, 2566	2.567M	2.549M	2.54M	0.018M
มี.ค. 31, 2566	2.54M	2.511M	2.52M	0.029M
มี.ค. 01, 2566	2.509M	2.509M	2.507M
ม.ค. 31, 2566	2.498M	2.5M	2.51M	-0.002M
ม.ค. 03, 2566	2.52M	2.55M	2.533M	-0.03M
พ.ย. 30, 2565	2.538M	2.537M	2.521M	0.001M
พ.ย. 02, 2565	2.518M	2.54M	2.51M	-0.022M
ก.ย. 30, 2565	2.51M	2.519M	2.497M	-0.009M
ส.ค. 31, 2565	2.497M	4.481M	2.463M	-1.984M
ก.ค. 29, 2565	2.463M	2.457M	2.417M	0.006M
มิ.ย. 30, 2565	2.417M	2.28M	2.284M	0.137M
พ.ค. 31, 2565	2.285M	2.278M	2.287M	0.007M
พ.ค. 03, 2565	2.287M	2.277M	2.301M	0.01M
มี.ค. 31, 2565	2.298M	2.287M	2.316M	0.011M
มี.ค. 02, 2565	2.312M	2.328M	2.345M	-0.016M
ก.พ. 01, 2565	2.345M	2.395M	2.393M	-0.05M
ม.ค. 04, 2565	2.405M	2.408M	2.428M	-0.003M