Kami selalu mengawasi kompetitor guna memastikan kami menawarkan nilai tukar tertinggi di internet.
Canada CAD

Canada Wholesale Sales MoM Flash

Dampak:
Rendah

Berita Terkini:

Tanggal:
Sebenarnya:
-0,4%
Ramalan:
Previous/Revision:
4%
Period: Feb
Apa yang Diukur?
Canada Wholesale Sales MoM Flash mengukur perubahan nilai total penjualan grosir oleh bisnis Kanada dari bulan ke bulan. Ini terutama fokus pada tingkat produksi dan inventaris sektor grosir, menilai permintaan konsumen dan keseluruhan aktivitas ekonomi.
Frekuensi
Laporan ini dirilis setiap bulan dan merupakan estimasi awal dari penjualan grosir karena metodologi pengumpulan datanya yang lebih awal, biasanya diterbitkan sekitar minggu pertama bulan berikutnya.
Mengapa Trader Peduli?
Trader memantau Wholesale Sales MoM Flash dengan cermat karena memberikan wawasan tentang kesehatan ekonomi Kanada dan pola pengeluaran konsumen, yang mempengaruhi ekspektasi pertumbuhan PDB. Laporan yang lebih kuat dari yang diperkirakan dapat berdampak positif pada CAD dan pasar ekuitas, sementara angka yang mengecewakan dapat menyebabkan sentimen negatif.
Dari Mana Itu Diperoleh?
Indikator ini berasal dari survei yang dilakukan dengan grosir di seluruh Kanada, yang fokus pada data penjualan mereka untuk bulan tersebut. Ini biasanya melibatkan ukuran sampel yang menangkap representasi luas dari industri grosir, menggunakan metode statistik untuk menghasilkan indeks difusi yang mencerminkan momentum penjualan.
Deskripsi
Laporan Canada Wholesale Sales MoM Flash memberikan gambaran tentang kinerja sektor grosir, menawarkan wawasan tepat waktu tentang kesehatan ekonomi secara keseluruhan. Mengingat bahwa ini didasarkan pada data awal, laporan ini berfungsi sebagai indikator tren potensial yang perlu diperhatikan dalam data penjualan grosir resmi yang lebih komprehensif yang dirilis kemudian.
Catatan Tambahan
Indikator ini bertindak sebagai ukuran ekonomi yang memimpin, sering kali mencerminkan tren pengeluaran konsumen di masa depan dan penyesuaian inventaris bisnis. Dampaknya dapat memberikan wawasan tentang kondisi ekonomi yang lebih luas dan dapat berkorelasi dengan metrik lain seperti data penjualan ritel dan manufaktur.
Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham
Lebih tinggi dari yang diharapkan: Bullish untuk CAD, Bullish untuk Saham.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.
Tanggal Waktu Sebenarnya Ramalan Sebelumnya Kejutan
-0,4%
4%
-1,7%
0,7%
1%
1%