중국 NBS 제조업 구매자관리자지수(PMI)

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내역

Chart

타격:

높은

Source: National Bureau of Statistics of China

최신 발표:

날짜:

현행의:

49.7

예측: 49.7

Previous/Revision:

49.5

Period: Jun

다음 릴리스:

날짜:

예측: 50.2

Period: Jul

무엇을 측정하는가?

중국 국가 통계국(NBS) 제조업 구매관리자지수(PMI)는 제조업 부문의 경제 상황을 측정하며, 생산 수준, 신규 주문, 고용 및 공급업체 납품과 같은 지표에 초점을 맞춥니다. 이 지수는 제조 경제의 건전성을 평가하는 데 도움이 되는 국가적인 지표로, 50 이상의 값은 확장을 나타내고 50 미만의 값은 수축을 나타냅니다.

주기

중국 NBS 제조업 PMI는 매월 발표되며, 일반적으로 월의 첫 번째 업무일에 예비 추정치로 발표됩니다.

트레이더가 왜 관심을 가지는가?

트레이더들은 NBS 제조업 PMI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 제조업 부문의 성과에 대한 조기 지표를 제공하여 경제 성장에 대한 인식에 영향을 미칩니다. 강력한 PMI 수치는 중국 위안화(CNY)와 주식에 대해 상승세를 이끌 수 있으며, 반면 약한 수치는 하락세를 초래할 수 있습니다.

어떻게 파생되는가?

PMI는 중국의 다양한 제조업체의 구매 관리자를 대상으로 한 설문조사에서 파생되며, 이들의 응답을 결합하여 확산 지수를 사용해 단일 지수로 만들어집니다. 이 설문조사는 경제 활동 평가에 필요한 주요 변수를 포착하며, 조사된 기업의 규모와 중요도에 따라 가중치가 부여됩니다.

설명

NBS 제조업 PMI는 예비 및 최종 보고서를 모두 제공하며, 예비 데이터는 초기 설문 응답을 기반으로 하여 수정될 가능성이 있습니다. 반면 최종 보고서는 제조업 부문의 보다 정확한 표현을 제공하지만, 시장 반응은 예비 데이터의 시기적절함으로 인해 보다 뚜렷한 경우가 많습니다.

추가 노트

NBS 제조업 PMI는 선행 경제 지표로서, 제조업 부문 내의 더 넓은 경제 동향과 사업 환경을 반영합니다. 이는 종종 Caixin 제조업 PMI와 비교되어 중국의 제조 활동에 대한 종합적인 관점을 제공합니다.

통화 및 주식에 대한 강세 또는 약세

예상보다 높음: CNY에 대해 상승세, 주식에 대해 상승세.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자	통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자	통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적	인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적	성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.

날짜	현행의	예측	이전의	이변/놀라운 결과
6 30, 2025	49.7	49.7	49.5
5 31, 2025	49.5	49.5	49
4 30, 2025	49	49.8	50.5	-0.8
3 31, 2025	50.5	50.5	50.2
3 01, 2025	50.2	49.9	49.1	0.3
1 27, 2025	49.1	50.1	50.1	-1
12 31, 2024	50.1	50.3	50.3	-0.2
11 30, 2024	50.3	50.3	50.1
10 31, 2024	50.1	50	49.8	0.1
9 30, 2024	49.8	49.5	49.1	0.3
8 31, 2024	49.1	49.5	49.4	-0.4
7 31, 2024	49.4	49.3	49.5	0.1
6 30, 2024	49.5	49.5	49.5
5 31, 2024	49.5	50.5	50.4	-1
4 30, 2024	50.4	50.3	50.8	0.1
3 31, 2024	50.8	49.9	49.1	0.9
3 01, 2024	49.1	49.1	49.2
1 31, 2024	49.2	49.2	49
12 31, 2023	49	49.5	49.4	-0.5
11 30, 2023	49.4	49.7	49.5	-0.3
10 31, 2023	49.5	50.2	50.2	-0.7
9 30, 2023	50.2	50	49.7	0.2
8 31, 2023	49.7	49.4	49.3	0.3
7 31, 2023	49.3	49.2	49	0.1
6 30, 2023	49	49	48.8
5 31, 2023	48.8	49.4	49.2	-0.6
4 30, 2023	49.2	51.4	51.9	-2.2
3 31, 2023	51.9	51.5	52.6	0.4
3 01, 2023	52.6	50.5	50.1	2.1
1 31, 2023	50.1	49.8	47	0.3
12 31, 2022	47	48	48	-1
11 30, 2022	48	49	49.2	-1
10 31, 2022	49.2	50	50.1	-0.8
9 30, 2022	50.1	49.6	49.4	0.5
8 31, 2022	49.4	49.2	49	0.2
7 31, 2022	49	50.4	50.2	-1.4
5 31, 2022	49.6	48.9	47.4	0.7
4 30, 2022	47.4	48	49.5	-0.6
3 31, 2022	49.5	49.9	50.2	-0.4
3 01, 2022	50.2	49.9	50.1	0.3
1 30, 2022	50.1	50	50.3	0.1
12 31, 2021	50.3	50	50.1	0.3
11 30, 2021	50.1	49.6	49.2	0.5
10 31, 2021	49.2	49.7	49.6	-0.5
9 30, 2021	49.6	50.1	50.1	-0.5
8 31, 2021	50.1	50.2	50.4	-0.1
7 31, 2021	50.4	50.8	50.9	-0.4
6 30, 2021	50.9	50.8	51	0.1
5 31, 2021	51	51.1	51.1	-0.1
4 30, 2021	51.1	51.7	51.9	-0.6
3 31, 2021	51.9	51	50.6	0.9
2 28, 2021	50.6	51.1	51.3	-0.5
1 31, 2021	51.3	51.6	51.9	-0.3
12 31, 2020	51.9	52	52.1	-0.1
11 30, 2020	52.1	51.5	51.4	0.6
10 31, 2020	51.4	51.3	51.5	0.1
9 30, 2020	51.5	51.2	51	0.3
8 31, 2020	51	51.2	51.1	-0.2
7 31, 2020	51.1	50.7	50.9	0.4
6 30, 2020	50.9	50.4	50.6	0.5
5 31, 2020	50.6	51	50.8	-0.4
4 30, 2020	50.8	51	52	-0.2
3 31, 2020	52	45	35.7	7
2 29, 2020	35.7	46	50	-10.3
1 31, 2020	50	50	50.2
12 31, 2019	50.2	50.1	50.2	0.1
11 30, 2019	50.2	49.5	49.3	0.7
10 31, 2019	49.3	49.8	49.8	-0.5
9 30, 2019	49.8	49.5	49.5	0.3
8 31, 2019	49.5	49.7	49.7	-0.2
7 31, 2019	49.7	49.6	49.4	0.1
6 30, 2019	49.4	49.5	49.4	-0.1
5 31, 2019	49.4	49.9	50.1	-0.5
4 30, 2019	50.1	50.5	50.5	-0.4
3 31, 2019	50.5	49.5	49.2	1
2 28, 2019	49.2	49.5	49.5	-0.3
1 31, 2019	49.5	49.3	49.4	0.2
12 31, 2018	49.4	49.9	50	-0.5
11 30, 2018	50	50.2	50.2	-0.2
10 31, 2018	50.2	50.6	50.8	-0.4
9 30, 2018	50.8	51.2	51.3	-0.4
8 31, 2018	51.3	51	51.2	0.3
7 31, 2018	51.2	51.3	51.5	-0.1
6 30, 2018	51.5	51.6	51.9	-0.1
5 31, 2018	51.9	51.3	51.4	0.6
4 30, 2018	51.4	51.3	51.5	0.1
3 31, 2018	51.5	50.5	50.3	1
2 28, 2018	50.3	51.2	51.3	-0.9
1 31, 2018	51.3	51.5	51.6	-0.2
12 31, 2017	51.6	1.6	51.8	50
11 30, 2017	51.8	51.4	51.6	0.4
10 31, 2017	51.6	52	52.4	-0.4
9 30, 2017	52.4	51.5	51.7	0.9
8 31, 2017	51.7	51.3	51.4	0.4
7 31, 2017	51.4	51.6	51.7	-0.2
6 30, 2017	51.7	51	51.2	0.7
5 31, 2017	51.2	51	51.2	0.2
4 30, 2017	51.2	51.6	51.8	-0.4
3 31, 2017	51.8	51.6	51.6	0.2
3 01, 2017	51.6	51.1	51.3	0.5
2 01, 2017	51.3	51.2	51.4	0.1
1 01, 2017	51.4	51.5	51.7	-0.1
12 01, 2016	51.7	51	51.2	0.7
11 01, 2016	51.2	50.4	50.4	0.8
10 01, 2016	50.4	50.4	50.4
9 01, 2016	50.4	49.9	49.9	0.5
8 01, 2016	49.9	50	50	-0.1
7 01, 2016	50	50	50.1
6 01, 2016	50.1	50	50.1	0.1
5 01, 2016	50.1	50.4	50.2	-0.3
4 01, 2016	50.2	49.3	49	0.9
3 01, 2016	49	49.3	49.4	-0.3
2 01, 2016	49.4	49.6	49.7	-0.2
1 01, 2016	49.7	49.7	49.6
12 01, 2015	49.6	49.8	49.8	-0.2
11 01, 2015	49.8	50	49.8	-0.2
10 01, 2015	49.8	49.6	49.7	0.2
9 01, 2015	49.7	50.5	50	-0.8
8 01, 2015	50	50.2	50.2	-0.2
7 01, 2015	50.2	50.3	50.17	-0.1
6 01, 2015	50.2	50.2	50.1