Nyomon követjük a versenytársainkat, hogy mindig az interneten elérhető legjobb árfolyamokat kínáljuk.
Kína CNY

Kína Nbs - Gyári - Pmi

Hatás:
Magas

Legújabb kiadás:

Dátum:
Tényleges:
49,7
Előrejelzés: 49,7
Previous/Revision:
49,5
Period: Jun

Következő közzététel:

Dátum:
Előrejelzés: 50,2
Period: Jul
Mit Mér?
A Kínai NBS Gyártási Beszerzési Menedzser Index (PMI) a gyártási szektorban uralkodó gazdasági viszonyokat méri, különös figyelmet fordítva olyan mutatókra, mint a termelési szintek, új megrendelések, foglalkoztatás és a beszállítói szállítások. Ez az index egy nemzeti mutató, amely segít felmérni a gyártási gazdaság állapotát, 50 fölötti értékek a bővülést, míg 50 alatti értékek a zsugorodást jelzik.
Frekvencia
A Kínai NBS Gyártási PMI havi szinten jelenik meg, általában a hónap első munkanapján előzetes becslésként.
Miért Érdekli a Kereskedőket?
A kereskedők különösen érdeklődnek az NBS Gyártási PMI iránt, mivel ez korai jelzést ad a gyártási szektor teljesítményéről, befolyásolva a gazdasági növekedésről alkotott percepciókat. Egy erős PMI-érték optimista érzéseket válthat ki a kínai jüan (CNY) és a részvények iránt, míg a gyengébb értékek pesszimista érzéseket okozhatnak.
Honnan Származik?
A PMI egy felmérésből származik, amely különböző gyártási iparágak beszerzési menedzsereit kérdezi meg, és válaszaikat egyetlen indexbe kombinálja elterjedési indexek segítségével. A felmérés kulcsfontosságú változókat rögzít, amelyek szükségesek a gazdasági tevékenység értékeléséhez, és a megkérdezett cégek mérete és fontossága alapján súlyozva van.
Leírás
Az NBS Gyártási PMI mind előzetes, mind végleges jelentéseket tartalmaz, ahol az előzetes adatok korai felmérési válaszokon alapulnak és hajlamosak a korrekcióra. Ezzel szemben a végleges jelentés pontosabb képet ad a gyártási szektor állapotáról, amelyet később publikálnak, de gyakran a piaci reakciók inkább az előzetes adatokra korlátozódnak, tekintettel azok időbeli előnyére.
További Megjegyzések
Az NBS Gyártási PMI vezető gazdasági mutatóként szolgál, tükrözve a szélesebb gazdasági trendeket és a gyártási szektor üzleti klímáját. Gyakran hasonlítják más mutatókhoz, mint például a Caixin Gyártási PMI, hogy átfogóbb képet nyújtson a gyártási tevékenységről Kínában.
Bika vagy Medve a Valuták és Részvények Számára
Magasabb a vártnál: Bika a CNY-ra, Bika a Részvényekre.

Jelmagyarázat

Nagy lehetséges hatás
Ez az esemény komoly eséllyel rendelkezik arra, hogy jelentős mértékben megmozgassa a piacokat. Új információt jelez, amelyhez a piacok gyorsan alkalmazkodhatnak, ha a „Tényleges” érték elegendő mértékben eltér az előrejelzéstől, vagy ha a „Korábbi” érték esetében jelentős módosítás történt.

Közepes lehetséges hatás
Ez az esemény mérsékelt piaci mozgást okozhat, különösen akkor, ha a „Tényleges” érték eltér az előrejelzéstől, vagy az „Előző” érték jelentősen módosul.

Alacsony lehetséges hatás
Ez az esemény valószínűleg nem befolyásolja a piaci árfolyamokat, hacsak nem nincs váratlan meglepetés, vagy nem történik jelentős módosítás a korábbi adatokban.

Meglepetés - A pénznem erősödhet
A tényleges eltér az előrejelzéstől közepes vagy nagy hatású esemény esetén, és a múltbeli adatok alapján erősítheti a pénznemet.

Meglepetés - A pénznem gyengülhet
A tényleges eltér az előrejelzéstől közepes vagy nagy hatású esemény esetén, és a múltbeli adatok alapján gyengítheti a pénznemet.

Nagy meglepetés - Valószínűbb, hogy a pénznem erősödik
A „tényleges” több mint 75%-kal tért el a múltbeli közepes vagy nagy hatású eseményeket kísérő eltéréstől az „előrejelzés” esetében, ami valószínűleg erősíti a pénznemet..

Nagy meglepetés - Valószínűbb, hogy a pénznem gyengül
A „tényleges” több mint 75%-kal tér el a múltbeli közepes vagy nagy hatású eseményeket kísérő eltéréstől az „előrejelzés” esetében, ami valószínűleg gyengíti a pénznemet.

Zöld színű szám Jobb, mint a pénznemre vonatkozó előrejelzés (vagy a korábbi módosítás jobb)
Piros színű szám Rosszabb, mint a pénznemre vonatkozó előrejelzés (vagy a korábbi módosítás jobb)
Hawkish Támogatja a magasabb kamatlábakat az infláció elleni küzdelemben, ezzel erősítve a pénznemet, de nehezebb helyzetbe hozva a részvényeket.
Dovish Alacsonyabb kamatlábakkal ösztönzi a növekedést, gyengíti a pénznemet, de növeli a részvények értékét.
Dátum Dátum Tényleges Előrejelzés Előző Meglepetés
49,7
49,7
49,5
49,5
49,5
49
49
49,8
50,5
-0,8
50,5
50,5
50,2
50,2
49,9
49,1
0,3
49,1
50,1
50,1
-1
50,1
50,3
50,3
-0,2
50,3
50,3
50,1
50,1
50
49,8
0,1
49,8
49,5
49,1
0,3
49,1
49,5
49,4
-0,4
49,4
49,3
49,5
0,1
49,5
49,5
49,5
49,5
50,5
50,4
-1
50,4
50,3
50,8
0,1
50,8
49,9
49,1
0,9
49,1
49,1
49,2
49,2
49,2
49
49
49,5
49,4
-0,5
49,4
49,7
49,5
-0,3
49,5
50,2
50,2
-0,7
50,2
50
49,7
0,2
49,7
49,4
49,3
0,3
49,3
49,2
49
0,1
49
49
48,8
48,8
49,4
49,2
-0,6
49,2
51,4
51,9
-2,2
51,9
51,5
52,6
0,4
52,6
50,5
50,1
2,1
50,1
49,8
47
0,3
47
48
48
-1
48
49
49,2
-1
49,2
50
50,1
-0,8
50,1
49,6
49,4
0,5
49,4
49,2
49
0,2
49
50,4
50,2
-1,4
49,6
48,9
47,4
0,7
47,4
48
49,5
-0,6
49,5
49,9
50,2
-0,4
50,2
49,9
50,1
0,3
50,1
50
50,3
0,1
50,3
50
50,1
0,3
50,1
49,6
49,2
0,5
49,2
49,7
49,6
-0,5
49,6
50,1
50,1
-0,5
50,1
50,2
50,4
-0,1
50,4
50,8
50,9
-0,4
50,9
50,8
51
0,1
51
51,1
51,1
-0,1
51,1
51,7
51,9
-0,6
51,9
51
50,6
0,9
50,6
51,1
51,3
-0,5
51,3
51,6
51,9
-0,3
51,9
52
52,1
-0,1
52,1
51,5
51,4
0,6
51,4
51,3
51,5
0,1
51,5
51,2
51
0,3
51
51,2
51,1
-0,2
51,1
50,7
50,9
0,4
50,9
50,4
50,6
0,5
50,6
51
50,8
-0,4
50,8
51
52
-0,2
52
45
35,7
7
35,7
46
50
-10,3
50
50
50,2
50,2
50,1
50,2
0,1
50,2
49,5
49,3
0,7
49,3
49,8
49,8
-0,5
49,8
49,5
49,5
0,3
49,5
49,7
49,7
-0,2
49,7
49,6
49,4
0,1
49,4
49,5
49,4
-0,1
49,4
49,9
50,1
-0,5
50,1
50,5
50,5
-0,4
50,5
49,5
49,2
1
49,2
49,5
49,5
-0,3
49,5
49,3
49,4
0,2
49,4
49,9
50
-0,5
50
50,2
50,2
-0,2
50,2
50,6
50,8
-0,4
50,8
51,2
51,3
-0,4
51,3
51
51,2
0,3
51,2
51,3
51,5
-0,1
51,5
51,6
51,9
-0,1
51,9
51,3
51,4
0,6
51,4
51,3
51,5
0,1
51,5
50,5
50,3
1
50,3
51,2
51,3
-0,9
51,3
51,5
51,6
-0,2
51,6
1,6
51,8
50
51,8
51,4
51,6
0,4
51,6
52
52,4
-0,4
52,4
51,5
51,7
0,9
51,7
51,3
51,4
0,4
51,4
51,6
51,7
-0,2
51,7
51
51,2
0,7
51,2
51
51,2
0,2
51,2
51,6
51,8
-0,4
51,8
51,6
51,6
0,2
51,6
51,1
51,3
0,5
51,3
51,2
51,4
0,1
51,4
51,5
51,7
-0,1
51,7
51
51,2
0,7
51,2
50,4
50,4
0,8
50,4
50,4
50,4
50,4
49,9
49,9
0,5
49,9
50
50
-0,1
50
50
50,1
50,1
50
50,1
0,1
50,1
50,4
50,2
-0,3
50,2
49,3
49
0,9
49
49,3
49,4
-0,3
49,4
49,6
49,7
-0,2
49,7
49,7
49,6
49,6
49,8
49,8
-0,2
49,8
50
49,8
-0,2
49,8
49,6
49,7
0,2
49,7
50,5
50
-0,8
50
50,2
50,2
-0,2
50,2
50,3
50,17
-0,1
50,2
50,2
50,1